基于体学,机器学习和分子对接,从残留物中识别和描述富含甘氨酸和的抗氧化
Xingyu Xiao1, Xi Chen1, Libo Zhang1
1College of Animal Science Jilin University Changchun China.
Food science & nutrition
|September 3, 2025
概括
残留物的最佳酶解产生强大的抗氧化. 这些富含甘氨酸和氨酸的可以通过Nrf2/Keap1途径用于健康.
科学领域:
- 生物化学
- 食品科学
- 类化学
背景情况:
- 的残留物是生物活性化合物的潜在来源.
- 酶解是从生物材料中提取的常见方法.
- 抗氧化具有显著的健康益处.
研究的目的:
- 为了优化酵素水解角残留物.
- 识别和描述产生的抗氧化.
- 研究已识别的的作用机制.
主要方法:
- 在各种条件下使用中性酶进行酶解.
- DPPH激素清除试验以测量抗氧化活性.
- 体学和机器学习用于体识别.
- 分子对接以预测Keap1的相互作用.
主要成果:
- 确定了最佳的水解条件:2300U/g中性酶,45°C,pH值6.0,7.5小时,水比为15%.
- 的残留 (ARP) 显示出高的抗氧化活性和水解程度.
- ARP含有高于93%的糖氨酸和氨酸,其含量低于1kDa.
- 发现了21种抗氧化;FM7,GPG10和PP9显示出有利的特性.
- FM7,GPG10和PP9与Keap1结合,这表明Nrf2/Keap1通路的参与.
结论:
- 优化的酶化水解有效地从残留物中产生抗氧化.
- 已识别的 (FM7,GPG10,PP9) 具有潜在应用的理想特性.
- 这些可能通过Nrf2/Keap1通路产生抗氧化作用,因此需要进一步研究.


