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Qingchun Jiao1, Zifan Qian1, Yue Dong2

  • 1School of Automation and Electrical Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou, China.

PloS one
|September 3, 2025
PubMed
概括

这项研究引入了一种机器视觉方法,使用基于混合特征的深度可分离注意网络 (HDAN-PF) 进行客观的织品堆积和模糊评估. 这种新方法达到96.26%的准确性,改善了织品质量评估.