一个交互式的动态在线名录,用于预测老年人内在能力的异质轨迹
Wenfeng Xu1, Liyuan Tian1, Hongliang Dai1
1School of Nursing, Jinzhou Medical University, Jinzhou, 121001, Liaoning, China.
Archives of gerontology and geriatrics
|September 3, 2025
概括
这项研究确定了老年人内在能力 (IC) 衰退的不同轨迹. 一种新型的诺姆图有效地预测高风险个体,帮助老年人群的早期健康管理.
科学领域:
- 老年学
- 公共卫生
- 生物统计学
背景情况:
- 老年人的内在能力 (IC) 随着年龄的增长而下降.
- 不同类型的IC衰退轨迹缺乏预测性名录.
- 早期识别有风险的个体对于健康管理至关重要.
研究的目的:
- 确定老年人内在能力 (IC) 衰退的不同轨迹.
- 开发和验证用于预测与IC下降相关的高风险因素的诺米克图.
- 提供早期诊断和老年人的健康管理的临床工具.
主要方法:
- 来自中国健康与退休长度研究 (CHARLS) 的1801名老年人的长度分析.
- K是指集群以确定异构的IC轨迹.
- 使用LASSO和后勤回归来确定预测因素;使用AUROC,校准曲线和DCA构建和验证静态和动态在线名录.
主要成果:
- 确定了两种不同的IC轨迹:高和低损伤.
- 确定了10个独立的CI衰退轨迹预测因素,包括退休状态,疼痛,自我评估的健康状况,教育程度,生活满意度,年龄,健康满意度,睡眠时间,居住地和参与社交活动.
- 动态在线名录显示出良好的分辨能力 (AUROCs 0.789培训,0.758验证) 和卓越的临床实用性.
结论:
- 年长的成年人在内在能力水平上呈现异质的轨迹.
- 开发的诺米图表作为一种有价值的临床工具,用于早期识别高风险人群.
- 支持老年人的积极健康管理策略.
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