评估中国教育政策对职业发展的影响:使用机器学习 (ML) 建模对大学教育作用的综合分析

科学领域:

• 教育政策
• 高等教育研究
• 职业发展研究

背景情况:

• 大学教育对学生发展的影响至关重要.
• 中国最近的教育政策指南 (GCEP) 旨在影响毕业后的成绩.
• 了解整体教育与职业发展之间的联系至关重要.

研究的目的:

• 分析GCEP对学生职业发展的影响.
• 研究道德,智力,身体,美学和职业教育对长期职业发展的影响.
• 对职业发展阶段 (生存,成长,自我实现) 的差异化影响进行研究.

主要方法:

• 线性回归分析探讨全面发展与职业发展之间的关系.
• 一个三阶段模型来评估各种教育组件的影响.
• 人工神经网络 (ANN) 用于模拟复杂的关系和估计职业阶段.
• 使用线性回归对实验结果进行ANN预测的验证.

主要成果:

• 整体教育 (道德,智力,身体,美学,职业) 对学生的职业发展产生了重大和积极的影响.
• 在生存,成长和自我实现的职业阶段观察到不同的教育效应.
• 通过线性回归有效估计了职业生涯阶段.

结论:

• 对于毕业后的职业发展,GCEP具有积极的影响.
• 综合性教育发展是长期职业成功的关键预测因素.
• 为利益相关者提供政策建议,以提高学生的职业成果.