主要血管侵袭性肝细胞癌的预后名图:来自SEER数据库和中国队列的基于人群的研究

科学领域:

• 肝胆瘤学
• 癌症预测
• 医疗信息学

背景情况:

• 由于患者的预后不佳,肝细胞癌 (HCC) 具有重大血管侵袭 (MaVI) 的临床挑战.
• 开发准确的预测模型对于管理HCC与MaVI至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证用于预测HCC和MaVI患者的预后的诺莫格兰模型.
• 确定这一患者群体的总生存期的关键独立预后因素.

主要方法:

• 来自SEER数据库的2211名患者的回顾性分析,培训/验证比例为7:3.
• 在中国一家医院的359名患者身上进行了外部验证.
• 考克斯回归,卡普兰-梅尔分析和日志排名测试以确定预后因素.
• 使用C指数,AUC,决策曲线和校准图表来构建和评估名图.

主要成果:

• 确定了生存的关键预测因素:N期,肺/骨转移,瘤大小,AFP,化疗,放射治疗和手术.
• 诺米图显示出高预测准确度,C指数值为0. 73 (训练),0. 72 (内部验证) 和0. 72 (外部验证).
• 在6,12和18个月的时间依赖的AUC值在各个队列中范围为0. 78至0. 85,表明性能强.

结论:

• 纳米图包括N阶段,瘤大小,AFP,转移和治疗方式,可提供高预测准确性.
• 开发的诺姆图具有显著的临床价值,可以作为患者管理的可靠参考.
• 这种预测工具可以帮助临床医生为患有HCC和MaVI的患者做出明智的决定.