人类机器人用于轻度认知障碍的心理评估:从评估到人工智能驱动的数据预测系统的未来

科学领域:

• 老年学与认知神经科学
• 人与机器人的互动
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 像阿尔茨海默氏症 (AD) 这样的神经退行性疾病的患病率越来越高,
• 由神经心理学家进行的认知评估可能会耗时,并可能导致患者焦虑.
• 探索用于认知评估的新技术对于改善患者的结果至关重要.

研究的目的:

• 评估使用人形机器人Pepper进行轻度认知障碍 (MCI) 的认知评估的可行性.
• 比较机器人和人类认知测试的可用性,准确性和患者体验.
• 评估患者的满意度和愿意重复机器人辅助的认知评估.

主要方法:

• 100名MCI患者被随机分配到Pepper机器人或神经心理学家进行迷你精神状态检查 (MMSE).
• 使用满意度问卷 (SQ) 来评估患者的体验和情绪反应.
• 进行统计分析以比较两组的人口统计数据,MMSE得分和SQ结果.

主要成果:

• 在机器人辅助组和人辅助组之间没有发现MMSE得分的显著差异,这表明准确度相似.
• 由Pepper评估的患者报告了显著较低的丧度和更高的整体满意度 (90%与40%相比).
• 观察到高接受率,机器人辅助组中92%的患者愿意使用机器人重复测试.

结论:

• 使用Pepper进行机器人辅助认知评估是可行且准确的.
• 这项技术提高了患者的舒适度,减少了挫折感,增加了满意度,从而提高了神经心理测试的可用性.
• 人工智能驱动的机器人评估为神经退行性疾病的早期干预提供了有希望的方法.