通过多尺度分析解决瘤微环境异质性,预测三阴性乳腺癌的免疫治疗反应
Shihao Sun1, Shuang Chen2, Kaiyuan Li3
1Department of Breast Surgery, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan, China.
Frontiers in oncology
|September 4, 2025
概括
在三阴性乳腺癌 (TNBC) 中,BRCA1状态会影响瘤微环境. 这项研究确定ISG15是预测TNBC患者免疫治疗反应的潜在生物标志物.
科学领域:
- 在三阴性乳腺癌 (TNBC) 中研究瘤微环境.
- 使用多种经济学数据集成进行综合分析.
- 探索BRCA1突变在免疫治疗反应中的作用.
背景情况:
- 三重阴性乳腺癌 (TNBC) 免疫治疗结果仍然不理想.
- BRCA1突变与免疫治疗反应有关,但临床结果有限.
- 了解TNBC异质性对于提高治疗疗效至关重要.
研究的目的:
- 阐明BRCA1状态对TNBC瘤微环境的影响.
- 确定与免疫治疗反应相关的新生物标志物和细胞表型.
- 在TNBC中开发免疫治疗反应的预测模型.
主要方法:
- 空间,单细胞和大量RNA测序数据的整合.
- 多尺度分析以确定癌症相关纤维细胞 (CAF) 表型和生物标志物.
- 高分辨率,无标签的蛋白质组学用于蛋白质水平的验证.
- 构建免疫检查点抑制剂 (ICI) 反应预测系统的机器学习管道.
主要成果:
- 与BRCA1突变体相比,野生型TNBC表现出T细胞耗尽和树突细胞耐受性的增加.
- 使用伪时间分析识别MEG3+前CAF子组.
- ISG15成为一种潜在的免疫调节生物标志物.
- 一个预测模型在预测免疫治疗反应方面显示出希望.
结论:
- TNBC表现出显著的细胞异质性.
- ISG15是预测TNBC免疫治疗反应的候选生物标志物.
- 基于ISG15的预测系统为预测ICI响应提供了一个潜在的框架.


