使用爆发抑制比率和新型下脑电图 (qEEG) 识别具有耐火性脑内膜切除术的患者:技术说明

科学领域:

• 神经外科
• 神经临床护理
• 定量脑电图

背景情况:

• 解压性脑膜切除术 (DHC) 改善了对抗药物治疗的脑内压升高的结果.
• 确定医疗耐火性ICP的准确门仍然具有挑战性.
• 定量脑电图 (EEG) 参数,如爆发抑制比 (BSR),提供了个性化ICP管理的潜力.

研究的目的:

• 描述一种用于连续下脑电图监测的新型装置.
• 评估BSR在识别耐火性ICP患者中的有用性.
• 评估BSR作为解压脑膜切除术 (DHC) 的指标.

主要方法:

• 使用新型下电极连续采集EEG数据.
• 测量和分析两个神经临界护理患者的爆发抑制比率 (BSR).
• 脊髓回血与最大限度的药物治疗和ICP控制的相关性.

主要成果:

• 两名患有严重创伤性脑损伤 (sTBI) 和破裂性动脉静脉形 (AVM) 的患者,尽管进行了最大限度的医疗治疗 (镇静,超治疗,低温).
• 由于耐火性ICP,这两名患者都接受了DHC.
• 一名患者康复并出院,而另一名患者没有康复.

结论:

• 一个新型的下EEG系统可以持续监测BSR以帮助选择DHC候选者.
• 90%的BSR值可能表明ICP控制的药物治疗的极限,这表明DHC.
• BSR 作为定义皮质抑制和指导外科解压的决定的潜在工具.