通过多场景的MaxEnt模拟,预测中国的Switchgrass向北扩展的范围
Yangzhou Xiang1, Suhang Li1, Qiong Yang1
1School of Geography and Resources, Guizhou Education University, Guiyang 550018, China.
Biology
|September 4, 2025
概括
由于气候变化,中国的草 (Panicum virgatum) 息地正在向北移动. 寒冷耐受性和高度是关键, 未来适合的地区向西北迁移.
科学领域:
- 生态学
- 气候变化生物学
- 生物能源研究
背景情况:
- 全球变暖导致物种范围的变化.
- 这种植物对中国的二氧化碳战略至关重要,有助于粮食和能源的平衡以及生态系统的恢复.
- 中国现有的息地模型因数据来源,参数化和场景范围而受到限制.
研究的目的:
- 在各种气候场景下准确地预测草的息地适应性和变化.
- 确定影响草分布的主要气候和地形因素.
- 为气候智能生物质能源规划和保护战略提供信息.
主要方法:
- 整合了48个与22个气候-地形变量相关的交叉草发生记录.
- 使用ENMeval优化了MaxEnt模型 (RM=4.0,FC=LQH).
- 将模型与三个共享社会经济路径 (SSP1-2.6,SSP3-7.0,SSP5-8.5) 结合起来进行预测.
主要成果:
- 最冷区的平均温度 (Bio11) 和高度是关键的限制因素 (最佳范围:8.79至8.11°C和0至2893米).
- 目前适宜的息地面积为583.58×10^4平方公里,主要位于中国北方平原.
- 在SSP5-8.5下,高适宜性息地预计到20世纪90年代将达到229.44 × 10^4平方公里,向西北偏移305公里.
结论:
- 气候与地形的相互作用促使草息地向北迁移.
- 建议开发耐寒品种,战略性地带划分,并建立生态走廊.
- 这些发现支持中国生物能源和生态恢复的气候智能规划.
