通过深度学习支持的3D建模,对直垂体癌症进行光学立体导航的可行性
Reinier Ten Brink1, Renske Schram2, Gursah Kats-Ugurlu3
1Department of Surgery, University Medical Center Groningen, University of Groningen, the Netherlands; 3D Lab, University Medical Center Groningen, Groningen, the Netherlands.
概括
光学立体导航在直肠癌手术中显示出毫米以下的精度,在70%的患者中实现了R0切除. 这种技术是可行的和安全的,
科学领域:
- 外科瘤学
- 医学成像
- 医学的人工智能
背景情况:
- 在晚期直肠癌和复发性直肠肌瘤中,不完全切除的高率带来了重大挑战.
- 光学立体导航为改善手术精度和减少切除边缘提供了潜在的解决方案.
- 导航辅助手术的可行性和瘤结果需要彻底评估.
研究的目的:
- 评估视觉立体导航在直肠癌手术中的可行性.
- 为了评估系统的导航准确性.
- 确定瘤结果,特别是R0切除的速度.
主要方法:
- 一项前性干预队列研究,涉及10名患有晚期或复发性直肠癌的患者.
- 通过光学立体导航支持的手术,使用融合CT和MRI图像,并基于深度学习进行细分.
- 通过跟踪仪器实时导航;主要结果:导航精度 (目标注册错误) 和R0切除率 (≥1毫米边缘).
主要成果:
- 实现了毫米以下的导航精度,目标的中位数记录误差为0.7毫米.
- R0切除率为70% (7/10患者);80% (8/10) 在具有导航的平面中.
- 没有与导航相关的并发症;平均额外的准备时间为26分钟;高的外科医生满意度.
结论:
- 视觉立体导航对于直肠癌手术来说是可行的,而且非常准确.
- 该技术显示了改善瘤结果的潜力,支持R0切除.
- 需要在第三级护理机构进行进一步的细化和评估.
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