基于像素的猪病毒2基因组的自动定量,用于固定在甲中的嵌入式组织,使用in situ杂交
Mònica Sagrera1,2,3, Àlex Cobos1,2,4,5, Laura Garza-Moreno3
1IRTA, Animal Health, Centre de Recerca en Sanitat Animal (CReSA), Campus de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), Bellaterra, Spain.
Frontiers in veterinary science
|September 5, 2025
概括
自动化数字病理学准确地量化了猪淋巴细胞组织中的猪病毒2 (PCV2). 这种方法提高了PCV2研究和监测的诊断一致性和效率.
科学领域:
- 兽医病理学
- 分子诊断
- 数字病理学
背景情况:
- 在淋巴组织中检测猪肉病毒2 (PCV2) 对疾病诊断和研究至关重要.
- 对于PCV2的现场杂交 (ISH) 的传统视觉评估可能是主观的.
- 需要客观的量化方法来提高诊断的准确性.
研究的目的:
- 开发和验证使用RNAscope® ISH量化PCV2RNA的自动像素分类器.
- 将数字ISH量化与传统的视觉评分进行比较.
- 评估数字ISH和定量PCR (qPCR) 在PCV2检测中的相关性.
主要方法:
- 为RNAscope® ISH开发一个自动化像素分类器.
- 从66只猪中分析了四种淋巴组织 (桃体,气管支气管,中腔, inguinal 淋巴结).
- 视觉ISH分数 (0-3) 与数字量化 (%标记面积) 和qPCR的比较.
主要成果:
- 在视觉和数字ISH评分之间发现了强烈的相关性 (ρ = 0. 96).
- 气管支气管淋巴结 (TBLN) 显示了最高的PCV2标记.
- 数字ISH结果与qPCR发现有很强的相关性 (ρ=0. 85).
结论:
- 自动化数字病理学可提供淋巴细胞组织中PCV2的可靠和客观量化.
- 数字评分提高了一致性,并减少了PCV2诊断中的观察者偏差.
- 这种方法提高了PCV2研究,监测和疾病管理的效率.
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