根据手术前的NPL-IRS得分和预后营养指数,预测值和预测模型的构建
Hao Wang1, Pu-Shen Yang1, Yi-Rui Wei1
1Department of Urology, Beijing Chaoyang Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.
Frontiers in oncology
|September 5, 2025
概括
手术前的血液学指标如中性粒细胞与淋巴细胞的比率 (NLR) 和血小板与淋巴细胞的比率 (PLR) 可以预测前列腺癌在手术后复发. 一个使用这些和其他因素的新名录模型为患者的治疗提供了有价值的指导.
科学领域:
- 癌症学
- 泌尿外科
- 血液学
- 生物统计学
背景情况:
- 腹腔镜激进前列腺切除术 (LRP) 后前列腺癌 (PCa) 前期血液学指标的预后值仍然是一个需要探索的领域.
- 确定无复发生存期 (RFS) 的可靠预测因素对于优化PCa患者的治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 调查手术前血液学指标对接受LRP的PCa患者的预后意义.
- 开发和验证一个包含血液学指标和临床病理学特征的预测模型,以预测RFS.
主要方法:
- 对接受LRP的210名PCa患者进行了回顾性分析,其中110名患者是外部验证组.
- 血液学指标 (NLR,PLR,LMR,RDW,预后营养指数) 和临床病理因素的评估.
- 使用考克斯回归,ROC曲线,C指数和校准图表构建和验证名图.
主要成果:
- 较高的NLR,PLR,RDW和NPL-IRS得分,以及较低的LMR和预后营养指数,与较差的RFS有关.
- 前列腺特异性抗原密度 (PSAD),预后营养指数,NPL-IRS得分,格里森得分 (GS) 和积极的外科边缘 (PSM) 被确定为独立的风险因素.
- 在预测1,3年和5年的RFS方面,开发的nomogram显示出高准确性,在训练组中AUC为0.828,0.867和0.892,在外部验证组中为0.847,0.894和0.906.
结论:
- 手术前的血液学指标,包括NLR,PLR,RDW,LMR和预后营养指数,是PCa患者LRP后RFS的重要预测指标.
- 整合PSAD,预后营养指数,NPL-IRS得分,GS和PSM的诺莫格拉姆模型为预测RFS提供了一个强大的工具.
- 这种预测模型可以为术后治疗决策和患者管理提供有价值的指导.
