为预测睡眠呼吸暂停及其严重程度提出了一种新的微创软件智能手机设备

Justine Frija1,2, Juliette Millet3, Emilie Béquignon4,5

  • 1Université Paris Cité, NeuroDiderot, Inserm U1141, Paris, F-75019, France. justine.frija@aphp.fr.

PubMed
概括

智能手机应用程序Apneal使用声音和运动准确估计睡眠呼吸暂停的严重程度,为诊断阻塞性睡眠暂停 (OSA) 提供了一个有前途的替代方案. 这项技术提高了患者的可访问性.