通过数据驱动的洞察力优化试管婴儿实验室的工作流程:实验室管理,程序时间和工作负载与爆发率之间的关联

科学领域:

• 生殖医学与胚胎学
• 在体外受精 (IVF) 实验室科学

背景情况:

• 优化每个队列的平均爆发率 (m-BR) 对试管婴儿的成功至关重要.
• 标准化实验室协议是必不可少的,但特定的程序时间和工作量对m-BR的影响仍然不清楚.
• 之前的研究表明,延长卵子处理和组织效率低下对胚胎发育有潜在的负面影响.

研究的目的:

• 调查试管婴儿实验室的工作流程,特别是工作量和程序时间是否影响每个队列的平均爆发率 (m-BR).
• 在试管婴儿过程中确定可能影响胚胎细胞发育的关键时间间隔.

主要方法:

• 从2015年至2022年的7986次细胞内注射精子 (ICSI) 的回顾性分析.
• 从电子见证系统中提取的数据,以评估每日程序量和操作员的工作量.
• 评估手术时间,重点关注排卵触发和卵细胞剥离之间的间隔,调整为母体年龄和培养条件等混因素.

主要成果:

• 在每日工作量 (总程序或每个操作员) 和m- BR之间没有发现显著的关联.
• 从排卵触发到卵细胞剥离的间隔 (36-44小时) 的每一个额外的小时都与m- BR显著下降有关,特别是在40小时之后.
• 卵细胞取出和脱皮之间的延迟 (2-6小时) 与至少一个胚胎囊的可能性降低有关.

结论:

• 试管婴儿实验室的性能,特别是m-BR,对卵细胞排卵后触发的时间非常敏感.
• 实验室工作量似乎不是在大量环境中限制m-BR的因素.
• 精心协调实验室时间表以尽量减少卵细胞处理的延迟对于优化胚胎细胞发育至关重要.