在高通量选试验中集成AUROC和SSMD进行质量控制
1Department of Biostatistics, College of Public Health, University of Kentucky, Lexington, KY40536, USA.
SLAS discovery : advancing life sciences R & D
|September 5, 2025
概括
这项研究结合了严格标准化平均差异 (SSMD) 和ROC曲线下的面积 (AUROC) 以在高通量选 (HTS) 试验中进行强有力的质量控制,特别是在有限的样本大小的情况下.
科学领域:
- 生物医学研究
- 药物发现
- 基因组学
背景情况:
- 高通量查 (HTS) 测试对于药物发现和功能基因组学至关重要.
- 确保HTS数据的质量和可靠性至关重要,特别是在样本规模较小的情况下.
- 当前的质量控制 (QC) 方法可能需要在小样本场景中进行改进.
研究的目的:
- 探索HTS QC的严格标准化平均差异 (SSMD) 和接收器操作特征曲线下的面积 (AUROC).
- 建立SSMD和AUROC之间的理论和经验关系.
- 证明组合指标对提高HTS数据可靠性的有用性.
主要方法:
- 研究了SSMD和AUROC之间的统计属性和关系.
- 开发了这些指标的参数,半参数和非参数估计方法.
- 将综合框架应用于现实世界高通量选数据集.
主要成果:
- 证实SSMD和AUROC对HTS数据质量提供了互补的见解.
- 建立了SSMD和AUROC联合应用的强有力的框架.
- 使用实证HTS数据验证综合质量控制方法的有效性.
结论:
- SSMD和AUROC的联合应用为HTS提供了强大且可解释的质量控制策略.
- 这种综合方法提高了数据的可靠性,特别是在处理有限的对照样本时.
- 建议采用SSMD和AUROC来改善HTS测定中的质量控制.
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