已经看到了吗? 从电子健康记录的实施中学到的教训如何适用于人工智能?

科学领域:

• 医疗保健创新
• 卫生信息学
• 医学中的人工智能

背景情况:

• 美国医疗保健系统在质量,负担能力和人员配置方面面临着严峻的挑战.
• 人工智能为提高医疗保健安全性,有效性和以患者为中心提供了转变的机会.
• 对医疗人工智能的重大投资凸显了它应对行业压力的潜力.

研究的目的:

• 将医疗保健当前的人工智能时代与电子健康记录 (EHR) 实施时代进行比较.
• 确定人工智能实施的关键差异,并从采用EHR中吸取可行的教训.
• 引导医疗机构利用人工智能来改善患者的治疗结果和改变医疗服务.

主要方法:

• 在医疗保健中对EHR和AI时代进行比较分析.
• 关于电子健康和人工智能实施的文献和专家经验的审查.
• 确定在医疗保健中采用人工智能的关键成功因素.

主要成果:

• 与EHR时代相比,人工智能时代具有不同的监管格局,劳动力能力的限制,以及更快的变化速度.
• 对于人工智能部署至关重要的是从EHR实施中吸取的五个关键教训:优先考虑人类因素,建立稳健的治理,调整领导和文化,准备工作人员,并为长期规划.
• 采用电子健康记录的意外后果,如临床医生疲劳,为减轻人工智能实施的风险提供了宝贵的见解.

结论:

• 应用从EHR实施中学到的经验可以帮助组织成功地整合AI.
• 战略规划和对人类因素的关注对于实现人工智能在医疗保健中的潜力至关重要.
• 组织领导者可以利用人工智能显著改善患者的治疗结果, 并彻底改变医疗保健服务.