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Updated: Dec 30, 2025

Assessment and Communication for People with Disorders of Consciousness
Published on: August 1, 2017
长期稳定,高分辨率的微电皮图脑计算机接口用于实时运动解码
Erda Zhou1,2, Xiner Wang1,2, Jizhi Liang1,2
12020 X-Lab, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, 200050, China.
这项研究引入了高密度微电皮质图 (μECoG) 脑计算机接口 (BCI) 以实现稳定,实时的运动解码. 这种灵活的BCI为神经疾病患者提供了更好的性能和更低的侵入性.
科学领域:
- 神经科学
- 生物医学工程
- 医疗器械
背景情况:
- 脑电脑接口 (BCI) 对于恢复神经障碍患者的沟通和运动功能至关重要.
- 传统的皮质电图 (ECoG) BCI在空间分辨率和设备大小方面存在局限性.
- 需要高密度的电极阵列来提高脑活动解码的精度.
研究的目的:
- 开发和评估一个高分辨率,灵活的微电皮质谱 (μECoG) BCI系统.
- 评估μECoG BCI的慢性稳定性和实时电机解码能力.
- 展示μECoG技术的潜力,以克服传统ECoGBCI的局限性.
主要方法:
- 使用微纳米制造创建灵活,高密度的μECoG电极阵列,电极密度增加了64倍.
- 进行了203天的体内实验以评估慢性稳定性和性能.
- 实现实时电机解码算法,用于游戏和光标控制等任务.
主要成果:
- 在203天的时间里,μECoGBCI表现长期稳定.
- 实现实时电机解码, 在训练7分钟内实现游戏控制.
- 达到4. 15位/秒 (BPS) 的峰值比特率,可与无侵入性的皮质内EEGBCI相美.
结论:
- 高分辨率的μECoGBCI提供了增强的空间特异性,以提高解码性能.
- 灵活,高密度的μECoG阵列显著提升了BCI技术,减少了设备的大小和侵入性.
- 这种μECoG BCI代表了灵活,高性能脑电脑接口的临床可行性的突破.
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