基于射线理论的异常校正的老鼠大脑的跨超声波定位显微镜
Yuanyang Guo1, Yang Cai1, Shaoyuan Yan1
1College of Biomedical Engineering, Fudan University, Shanghai 200438, China; State Key Laboratory of Integrated Chips and Systems, Fudan University, Shanghai 200438, China.
Ultrasonics
|September 6, 2025
概括
这项研究引入了一种基于射线理论的新方法,用于纠正跨超声定位显微镜 (t-ULM) 中的头骨诱导的偏差. 该技术显著提高了微血管视觉化的成像分辨率和清晰度.
科学领域:
- 生物医学工程
- 医学成像
- 超声波技术
背景情况:
- 超超声定位显微镜 (t-ULM) 面临着严重的挑战,原因是引起的声衰减和相异常.
- 现有的偏差校正方法往往难以平衡计算复杂性和准确性,限制了它们的临床适用性.
- 需要有效和准确的偏差校正技术来增强体内跨小血管成像.
研究的目的:
- 开发和验证基于射线理论的高效偏差校正方法,用于体内超超声本地化显微镜 (t-ULM).
- 提高跨小血管成像中的空间分辨率和成像质量.
- 评估头骨特性对偏差校正准确性的影响.
主要方法:
- 射线理论应用于模拟声波通过不均的头骨传播.
- 头骨细分以获得速度模型和自动对焦方法以估计头骨纵向波速.
- 在老鼠大脑中的体内实验与时间域模拟相结合以进行验证.
主要成果:
- 实现了平均空间分辨率提高15. 3% (约为5. 3μm) 和3. 6%的成像和增强.
- 成功可视化了直径为27.6μm的微容器.
- 通过强度补偿成功重建大脑皮层血管,
结论:
- 提出的基于射线理论的偏差校正方法为t-ULM提供了有效和准确的解决方案.
- 这项研究提供了第一个基于光线理论的t-ULM偏差校正方法的体内验证.
- 这种方法对推进跨的微血管成像具有很大的前景,并且对头骨速度估计错误的效果得到了澄清.


