CT使CT.

Liang Jin1, Zhongsheng Liu2, Yingli Sun1

  • 1Radiology Department, Huadong Hospital, Fudan University, Shanghai, China.

Respirology (Carlton, Vic.)
|September 8, 2025
PubMed
概括

这项研究开发了一种基于放射学的机器学习模型,用于在CT扫描上预测肺部地面玻璃结节 (GGNs) 的进展. 该模型准确地预测了GGN的吸收或持久性,有助于临床决策.