重新构想临床AI:从点击流到用EHR使用元数据的临床见解

科学领域:

• 临床信息学 临床信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究

背景情况:

• 目前临床人工智能 (AI) 主要利用患者数据,特别是来自电子健康记录 (EHR).
• 临床医生的活动及其与电子健康记录系统的相互作用经常被忽视,尽管它们影响了患者的护理和结果.
• 电子病历使用元数据提供了一个有价值的,但尚未充分利用的数据源,可以捕捉到详细的临床医生-电子病历参与.

研究的目的:

• 为了突出EHR的潜力,使用元数据来增强临床AI.
• 倡导将临床医生活动数据与患者数据集成为改进的人工智能模型.
• 探索这种整合如何促进临床AI解决方案的开发和评估.

主要方法:

• 这篇观点文章分析了当前临床人工智能方法的局限性.
• 它强调了EHR使用元数据的不足利用.
• 它提出了一个整合电子病历使用元数据与传统患者数据的框架.

主要成果:

• 电子病历使用元数据为临床医生的行为和工作流提供了洞察力.
• 整合这些数据可以提供一个更全面的看法,影响患者的结果的因素.
• 这种方法可以导致更强大,更准确的临床AI工具.

结论:

• 整合EHR使用元数据与患者数据对于推进临床AI至关重要.
• 这种结合数据的方法可以导致更有效的AI开发和部署.
• 利用临床医生-EHR交互数据有望显著改善人工智能在医疗保健中的真实影响.