台北大学医学系学生对人工智能的知识态度和伦理关切:一项跨部门研究

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能的人工智能
• 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医学教育和医疗保健中变得越来越重要.
• 评估未来医生对人工智能整合的准备对于课程开发和负责任的技术使用至关重要.

研究的目的:

• 评估医学学生关于人工智能 (AI) 的知识,态度,做法和感知障碍.
• 了解未来的医生是否准备好将人工智能整合到医学教育和医疗保健中.

主要方法:

• 一项涉及台北大学189名医学学生的横截面研究.
• 一个经过验证的,自我管理的在线问卷评估了人工智能知识,态度,做法和障碍,使用5分利克特级.
• 用描述性和推断性统计数据分析数据,包括单向ANOVA.

主要成果:

• 53.97%的学生熟悉AI的基本概念;只有5.66%的人知道机器学习/深度学习.
• 11.21%接受了正式的人工智能指导; 21.18%参加了专门的课程.
• 74.60%的人认为人工智能将彻底改变教育,但41.91%的人担心就业替代. 52.02%的人使用人工智能进行考试准备,而只有11.64%的人使用人工智能进行客观结构化临床考试 (OSCE) 准备. 关键的障碍包括道德问题,抄袭,缺乏知识和有限的访问.

结论:

• 医学学生对人工智能表现出谨慎的乐观情绪,加上有限的实践知识和道德问题.
• 结构化的AI教育,培训计划和道德准则是为为学生准备人工智能增强的医疗保健环境所必需的.