人工智能技术塑造了从农场到餐桌的可可行业的未来:全面审查

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 计算机科学 计算机科学
• 食品科学 食品科学 食品科学

背景情况:

• 可可种植面临挑战,包括产量下降和收获后损失,扩大供需差距.
• 越来越需要创新的解决方案来提高可可行业的效率和可持续性.

研究的目的:

• 审查最近在可可价值链中应用的人工智能 (AI) 模型:种植,加工和供应链.
• 突出AI在解决可可生产和质量的关键挑战方面的潜力.

主要方法:

• 探索可可种植的AI模型,包括疾病检测,农药推和成熟度指示 (例如,XAI-CROP,随机森林,渐变增强).
• 对可可加工中的人工智能应用进行质量提升的审查 (例如,人工神经网络,引导森林发酵,粒子群集优化).
• 分析可可供应链管理中的人工智能模型,用于可追溯性,储存和森林砍伐预测 (例如,决策树,多层次感知,长短期记忆).

主要成果:

• 人工智能模型在识别可可疾病,优化农药使用和预测成熟度方面表现出有效性.
• 人工智能技术改善了关键的加工步骤,如干燥,烤制和制,以获得更优质的巧克力质量.
• 人工智能有助于提高可可供应链内的冷藏,可追溯性和森林砍伐预测.

结论:

• 通过优化资源利用,人工智能为标准化可可产品质量提供了一条途径.
• 人工智能的实施可以使可可行业的环境影响最小.
• 人工智能集成为可可行业面临的挑战提供了全面的解决方案.