对ChatGPT在医疗住院检查中的表现进行了多模型纵向评估
Maria Eduarda Varela Cavalcanti Souto1, Alexandre Chaves Fernandes2, Ana Beatriz Santana Silva1
1Department of Biomedical Sciences, School of Health Sciences, State University of Rio Grande do Norte, Mossoró, Brazil.
像GPT-4o这样的生成人工智能模型在医疗住院考试中显示出高准确度,表现优于GPT-4. 虽然对医学教育有好处,但由于局限性,仔细实施至关重要.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 医疗保健中的人工智能
- 医学检查 医学检查
背景情况:
- 生成型人工智能 (AI) 在医学教育中提出了潜在的应用.
- 在医学实习生考试中评估AI的表现为其实用性提供了一个基准.
- 医疗住院考试对于专业化入学至关重要.
研究的目的:
- 评估聊天GPT-4和GPT-4o在巴西医疗住院问题上的准确性.
- 为了比较GPT-4和GPT-4o在各种医疗领域的性能.
- 根据认知水平 (布鲁姆的分类学) 分析AI性能,并测试新的思维链模型.
主要方法:
- 使用GPT-4和GPT-4o对1,041个医疗住院问题的准确性评估.
- 问题按认知复杂性 (高层/低层思维) 分类.
- 评估高级GPT模型 (o1-预览,o3,o4-小高) 在两个主要模型失败的问题上.
主要成果:
- GPT-4o实现了85.88%的准确性,明显超过了GPT-4的81.27%的准确性.
- 这两种模型在高阶认知问题上都表现出较低的准确性.
- 思想链模型在具有挑战性的问题上表现不同,在更高层次的任务上表现有所改善.
结论:
- 像GPT-4o这样的AI工具可以在医学教育和住院准备中成为有价值的资产.
- 人工智能可以帮助理解复杂的医学主题,并完善教学策略.
- 伦理考虑和潜在的限制需要谨慎地将AI整合到教育和临床环境中.
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