评估脑仪诊断的诊断准确性:手动和数字追踪技术的比较研究
Aparajita Pandey1, T P Chaturvedi1, Adit Srivastava2
1Orthodontics and Dentofacial Orthopaedics, Faculty of Dental Sciences, Institute of Medical Sciences, Banaras Hindu University, Varanasi, IND.
Cureus
|September 8, 2025
概括
人工智能 (AI) 辅助的数字头测量跟踪与正牙诊断手动跟踪的准确性相匹配. 这种人工智能方法提供了更好的效率和一致性,支持其在临床实践中的使用.
科学领域:
- ортодонтика和牙科成像 牙科成像
- 医疗人工智能 医疗人工智能
背景情况:
- 脑仪追踪对于正牙诊断和治疗规划至关重要.
- 传统的手动头脑测量追踪是耗时的,容易变化.
- 人工智能 (AI) 提供了自动化和改进数字头脑测量分析的潜力.
研究的目的:
- 以统计方式比较手动与人工智能辅助数字头脑计量跟踪的准确性,可靠性和效率.
- 在正牙诊断中使用这两种追踪方法来评估施泰纳和唐斯分析.
主要方法:
- 追溯研究使用形光束计算机断层扫描 (CBCT) 的20个横向脑图.
- 在乙酸片上进行手动头脑测量测量.
- 使用AudaxCeph®软件进行数字分析,用于人工智能辅助跟踪的自动地标检测.
主要成果:
- 在手动和人工智能辅助的数字头脑测量测量之间没有发现统计学上显著的差异 (p > 0.05).
- 观察到的方法之间的差异在临床上可接受的范围内.
- 手动和人工智能辅助的数字方法都显示出对正义牙科诊断的一致性和可互换性.
结论:
- 人工智能辅助的数字头脑测量追踪显示了与手工方法相比的准确性和可靠性.
- 人工智能方法在头脑测量分析中提供了更高的效率和一致性.
- 这些发现支持将人工智能辅助的数字头测量追踪整合到常规的正牙实践中.
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