通过生成人工智能设计制造的完整皇冠的适应精度:一项比较性临床研究
Thaw Thaw Win1, Hang-Nga Mai2,3, So-Yeun Kim1
1Department of Prosthodontics, School of Dentistry, Kyungpook National University, Daegu, Republic of Korea.
The journal of advanced prosthodontics
|September 8, 2025
概括
生成型人工智能 (GAID) 皇冠设计显示了与传统计算机辅助设计 (CCAD) 相比的适合精度. 虽然GAID的语言边缘和闭合差异更高,但这两种方法在牙科修复方面都产生了临床上可接受的结果.
科学领域:
- 牙科材料科学 牙科材料科学
- 计算机辅助设计和制造
- 人工智能在牙科中的应用
背景情况:
- 牙冠制造是复杂的,需要相当大的操作员技能和时间.
- 数字牙科的进步为提高效率和准确性提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 为了比较使用生成人工智能 (GAID) 与传统计算机辅助设计 (CCAD) 设计的完整皇冠的适合精度.
- 评估GAID-制造的冠与CCAD-制造的冠的边缘和内部差异以及闭合接触.
主要方法:
- 62名患者在数字印记后通过GAID和CCAD方法制造完整的皇冠.
- 用数字三重扫描技术评估皇冠适合性,评估边缘,内部和闭塞差异.
- 统计分析涉及配对的t测试,以比较两个设计方法之间的准确性.
主要成果:
- 在口腔,口腔和远端区域观察到边缘间隙的等价性;然而,GAID显示出更大的语言边缘差异 (P > .001).
- 在GAID和CCAD之间没有发现内部差距的显著差异.
- 与CCAD冠状相比,GAID冠状表现出更大的闭合差异 (P < .001).
结论:
- 生成型人工智能在边缘明确时,表现出相当于牙冠传统计算机辅助设计的匹配精度.
- 虽然差异在临床上是可以接受的,但对于自动化GAID结果,需要仔细考虑制剂变异.
