基于模拟的数字双胞胎免疫系统的评估
Leonardo de Oliveira El-Warrak1, Claudio Miceli de Farias1, Victor Hugo Dias Macedo De Azevedo Costa2
1COPPE - Graduate School and Research in Engineering, Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, Brazil.
Frontiers in digital health
|September 8, 2025
概括
本研究介绍了用于免疫服务的数字双胞胎 (DT) 架构,利用工业4.0技术. 模拟验证了其在优化疫苗储存和监测覆盖率以改善公共卫生结果方面的有效性.
科学领域:
- 医疗保健信息学 医疗保健信息学
- 模拟建模模的模拟模型.
- 公共卫生技术 公共卫生技术
背景情况:
- 为初级医疗保健免疫服务提出了数字双胞胎 (DT) 架构,集成工业4.0概念,如物联网,机器学习和云计算.
- 符合ISO 23247标准的数字双胞胎数据管理和互操作性.
研究的目的:
- 通过模拟评估拟议的数字双胞胎架构对免疫服务的功能和可行性.
- 使用SimPy.在各种操作场景下评估系统的性能.
主要方法:
- 系统建模使用统一建模语言 (UML) 定义疫苗存储监控和疫苗接种状态跟踪工作流程.
- 架构结构分为四个领域:可观测的元素,数据收集/设备控制,数字双胞胎平台和用户领域.
- 通过使用SimPy的模拟来验证性能.
主要成果:
- 该系统可存储,监控和可视化疫苗储存温度 (ILR,热箱).
- 促进对患者接种疫苗覆盖率与官方疫苗接种计划的分析.
- 证明了包括优化存储,减少浪费,持续覆盖监测和支持战略规划在内的好处.
结论:
- 数字双胞胎框架通过先进技术和模拟来增强免疫管理.
- 该方法显示了在各种公共卫生环境中可扩展性的潜力.
- 旨在提高免疫服务的整体性能和影响.
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