基于ERP技术的模拟飞行期间情绪和疲劳对认知功能的影响研究
Ruikai Zhao1, Pengyan Zhou2, Jinhan Liu1
1School of Aeronautic Science and Engineering, Beihang University, 100191 Beijing, China.
Journal of integrative neuroscience
|September 8, 2025
概括
飞行员经历精神疲劳和情绪变化,影响航空安全. 这项研究发现,积极的刺激可能有助于飞行员从疲劳中恢复,多式联运数据可以准确地检测疲劳.
科学领域:
- 航空心理学 航空心理学
- 神经科学是一个神经科学.
- 人类因素 人类因素
背景情况:
- 在飞行员中,精神疲劳和情绪波动很常见,导致航空事故.
- 飞行员疲劳和情绪之间的相互作用仍然没有得到充分的研究.
- 这项研究解决了需要了解情绪如何影响疲劳和恢复的需求.
研究的目的:
- 检查心理疲劳诱导后的情绪变化 (积极和消极).
- 研究情绪对飞行员疲劳恢复的影响.
- 开发一个整合精神疲劳和情绪状态的模型,以进行全面的评估.
主要方法:
- 在视觉搜索范式中使用了带有情感刺激的模拟飞行任务.
- 从30名参与者收集的数据包括脑电图 (EEG),眼睛跟踪和心电图 (ECG).
- 行为表现指标与生理数据一起分析.
主要成果:
- 诱导精神疲劳,对正面和负面情绪刺激的兴奋程度降低,正面刺激的影响更大.
- 与事件相关的潜能 (ERP) 表示N1,P3和晚期积极潜能 (LPP) 幅度下降.
- 一个支持矢量机 (SVM) 分类器在疲劳检测方面取得了超过93%的准确性,但在情绪识别方面达到约70%.
结论:
- 实验任务有效地诱导了精神疲劳.
- 积极的情绪刺激显示出有助于飞行员疲劳恢复的潜力.
- 多模式生理特征能够准确检测疲劳,尽管情绪分类需要进一步细化.
