在电子商务供应链中信息共享和道结构,考虑数据驱动营销
Feifei Han1, Mei Wang1, Zhengze Wu2
1School of Management, Wenzhou Business College, Wenzhou, PR China.
PloS one
|September 8, 2025
概括
制造商可以通过调整批发价格来激励电子零售商进行更多的数据驱动营销 (DDM) 努力. 信息共享和道选择取决于电子商务供应链中的溢出效应和成本.
科学领域:
- 运营研究 运营研究
- 电子商务战略 电子商务战略
- 游戏理论 游戏理论
背景情况:
- 电子零售商利用数据分析来识别趋势.
- 数据驱动营销 (DDM) 对于电子商务的成功至关重要.
- 对于制造商和零售商来说,了解道动态是关键.
研究的目的:
- 为了模拟制造商的侵权和信息共享决策.
- 分析数据驱动营销 (DDM) 对道战略的影响.
- 提供关于电子商务中最佳道选择和信息共享的见解.
主要方法:
- 游戏理论模型. 游戏理论模型.
- 分析制造商和电子零售商的战略互动.
- 获得最佳的定价和信息共享条件.
主要成果:
- 制造商可能会降低批发价格,以促进电子零售商在高溢出和低边际成本的情况下的DDM努力.
- 如果溢出效应很低,电子零售商可能会在制造商侵权期间共享信息.
- 最佳的代理道选择取决于适度的DDM边际成本和低佣金率.
结论:
- 该研究为电子商务供应链的道选择和信息共享提供了战略指导.
- 调查结果有助于管理人员导航涉及数据驱动营销和道战略的复杂决策.
- 优化DDM努力和道选择可以提高供应链效率和利能力.
