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Updated: Jan 18, 2026

Multidisciplinary Approach to Obesity Management: A Case Report
Published on: May 30, 2025
多模式和多维的人工智能技术在肥胖中的应用
Hyeseung Lee1,2, Jiyoung Hwang1,2, Dong Keon Yon1,2,3,4,5
1Department of Medicine, College of Medicine, Kyung Hee University, Seoul, Korea.
人工智能 (AI) 为肥胖管理提供了个性化,数据驱动的策略,包括风险预测和数字治疗. 人工智能驱动的减肥计划显示出显著的结果,但需要解决隐私和公平问题,以获得更广泛的公共卫生影响.
科学领域:
- 肥胖研究的研究.
- 医疗保健中的人工智能
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 全球肥胖患病率正在上升,这构成了复杂的公共卫生挑战.
- 多维治疗方法对于有效的肥胖管理至关重要.
- 人工智能 (AI) 的进步使个人化策略的新数据集成成为可能.
研究的目的:
- 探索人工智能在个性化肥胖管理中的作用.
- 审查人工智能在减肥和行为修改中的应用.
- 确定AI在肥胖护理中的挑战和未来方向.
主要方法:
- 在肥胖管理中对人工智能应用的审查,包括风险预测,临床决策支持,大型语言模型和数字治疗.
- 分析人工智能驱动的减肥计划及其对行为变化的影响.
- 检查道德考虑和实施挑战.
主要成果:
- 人工智能促进了个性化,数据驱动的肥胖管理策略.
- 基于人工智能的减肥计划显示了显著的减肥和行为改善.
- 人工智能提高了可访问性,并提供持续的个性化反.
结论:
- 人工智能具有巨大的潜力,可以通过个性化干预来改变肥胖管理.
- 解决数据隐私,安全,透明度和健康公平对于负责任的AI实施至关重要.
- 需要进行长期临床试验和成本效益评估,以优化AI在肥胖治疗中的公共卫生影响.
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