基于使用RumiWatch系统记录的奶牛行为,对草地草食摄入方程的评估
Fredy Schori1, Thorsten Haak2, Jessica Werner3
1Ruminant Nutrition and Emissions, Agroscope, Posieux, 1725, Switzerland.
JDS communications
|September 9, 2025
概括
对奶牛来说,准确估计个体料摄入量至关重要. 鲁米Watch系统显示了群体级牧草草干物摄入量 (PHDMI) 预测的潜力,但个人预测实用性有限.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 乳制品营养 乳制品营养
- 精准畜牧业 精准畜牧业 精准畜牧业 精准畜牧业
背景情况:
- 准确的料摄入量估计对于奶牛群管理至关重要,包括饮食规划和效率计算.
- 鲁米Watch系统提供行为特征记录,用于预测牧草草干物摄入量 (PHDMI).
研究的目的:
- 评估RumiWatch系统的性能,以预测奶牛PHDMI.
- 用一个独立的数据集验证现有的PHDMI估计方程.
- 评估方程适合室内料摄入和杆对料摄入的影响.
主要方法:
- 对比RumiWatch转换器版本的行为输出.
- 通过使用瑞士Fleckvieh和Holstein奶牛验证了6个现有的PHDMI估计方程.
- 评估室内新鲜草/干草的摄入量,并比较干草的摄入量与/没有RumiWatch的干草.
主要成果:
- 鲁米Watch转换器版本显示一致的行为输出.
- PHDMI方程为群体级牧场摄入量预测提供了低偏差,但有限的个人预测实用性.
- 方程低估了室内料摄入量;RumiWatch杆并没有阻碍干草摄入量.
结论:
- 鲁米观察系统和方程对群体级PHDMI评估有希望.
- 需要进行进一步的研究,以提高各种养环境的预测准确性.
- 鲁米手表杆适合在没有对料摄入产生负面影响的情况下使用.
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