查特威尔:一个支持人工智能的自适应辅导系统,用于改善学习困难的L2学生的普通话作文技能
Wenwen Cheng1, Jiahui Guo1, Duwen Lu2
1College of Liberal Arts, Chongqing Normal University, Chongqing, China.
Disability and rehabilitation. Assistive technology
|September 9, 2025
概括
本研究介绍了CHATWELL,这是一款用于汉语写作的人工智能教师,为有特殊需求的学习者提供定制反. 结果显示了显著的写作改进和高可访问性,证明了AI.
科学领域:
- 自然语言处理自然语言处理.
- 教育中的人工智能
- 获得第二语言的学习.
背景情况:
- 传统的自动化写作评估 (AWE) 系统为在学习中文语言方面有特殊需求的学生提供有限的支持.
- 现有的系统缺乏定制性,并提供硬的反,阻碍了认知障碍的学习者的进步.
研究的目的:
- 开发CHATWELL (写作增强的文本感知等级AI导师),这是一个人工智能驱动的中文写作平台.
- 提供即时的,定制的,多维的写作辅助,特别是对于认知学习障碍的学习者.
- 提高写作技巧,促进第二语言学习中的包容性教学.
主要方法:
- 在CHATWELL中实施了具有四层反机制的等级AI框架.
- 对100名HSK4学习者进行了为期12周的准实验,其中包括患有阅读障碍的学生.
- 将CHATWELL与传统的基于Bi-LSTM的AES进行比较,评估写作得分,减少错误和可访问性.
主要成果:
- 与传统系统相比,CHATWELL组获得的得分要高得多 (14.2比6.8分).
- 通过CHATWELL观察到语法 (72.1%) 和逻辑 (75.3%) 错误的明显减少.
- 具有残疾的学习者报告了高可访问性和有效性 (89%),更多地使用更深层次的反层.
结论:
- 人工智能增强的教学,以CHATWELL为例,有效地提高了第二语言学习者的写作能力.
- 该系统展示了智能辅导系统在创造包容性教学方法方面的潜力.
- 查特威尔强调了人工智能在应对各种语言学习挑战方面的变革性影响.
