一项试点研究估计咬伤力使用口肌肉的电肌图
Sota Takahashi1, Taihiko Yamaguchi2, Toshinori Nakajima1
1Department of Crown and Bridge Prosthodontics, Hokkaido University Hospital, Sapporo, Japan.
Journal of oral rehabilitation
|September 9, 2025
概括
使用电肌图 (EMG) 数据估计咬伤力 (BF) 在结合前一天的测量时更准确. 这种方法提高了EMG-BF对应的可靠性,用于日常活动.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经科学是一个神经科学.
- 牙科机械 牙科机械
背景情况:
- 肌肌肉的电肌图 (EMG) 数据与日常活动 (如饮食和牛) 中的咬伤力 (BF) 之间的相关性仍然不清楚.
- 建立一种可靠的方法来估计EMG的BF对于理解口腔功能和功能障碍至关重要.
研究的目的:
- 通过使用相应的EMG数据调查实际BF和BF估计之间的关系.
- 通过结合单独一天的额外EMG和BF测量来评估BF估计的准确性.
主要方法:
- 16名志愿者在两个单独的日子里,在不同强度的紧任务中,在两个单独的日子里,经历了单边的集体EMG记录和同时使用闭合膜测量BF.
- 在第一天,建立了与BF和EMG振幅相关的回归方程.
- 在第2天估计使用第2天EMG振幅,第1天最大自愿紧 (MVC) BF和第1天回归方程.
主要成果:
- 实际的BF显示仅仅与EMG振幅有很弱的相关性.
- 在使用第一天MVC的额外信息来估计BF时,发现了更强的相关性.
- 通过调整Day 1回归方程与Day 1和Day 2之间MVC EMG的比率来实现具有最小误差的最准确的BF估计.
结论:
- 这些发现表明,使用EMG数据估计BF在临床环境中是可行的.
- 将单独一天的EMG和BF数据纳入,可以显著提高咬伤力估计的准确性.
- 这种精细的方法在评估口腔功能方面具有临床应用的潜力.
