通过数字图像分析,根据树枝内容评估yerba mate的质量
Thyago Mellinger Silva1, Sheila Catarina de Oliveira1, Paulo Henrique Gonçalves Dias Diniz2
1Group of Chemical Analysis and Chemometrics, Department of Chemistry, Federal University of Paraná, P.O. Box: 19032, Curitiba, PR 81531-980, Brazil.
Food chemistry
|September 9, 2025
概括
一个名为Chemometrics-assisted Color Histogram-based Analytical System (CACHAS) 的新系统准确地量化了yerba mate树枝的含量. 这种绿色化学工具有效地评估质量并验证高质量的yerba mate样本的真实性.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 耶巴马特的质量与感官特性有关,受树枝含量的影响.
- 精确的量化和认证高质量的yerba mate对于该行业至关重要.
- 现有的方法可能缺乏效率或环保性.
研究的目的:
- 开发和验证一种高效,环保的方法来评估yerba mate的质量.
- 为了量化yerba mate样本中的树枝含量.
- 为了验证高质量的yerba mate (树枝含量低于30%m/m).
主要方法:
- 使用化学测量辅助的基于颜色直方图的分析系统 (CACHAS).
- 使用色调和值 (HSV) 组图进行色彩分析.
- 应用部分最小平方 (PLS) 用于预测建模和数据驱动软独立建模类类类比 (DD-SIMCA) 用于分类.
主要成果:
- PLS取得了优异的预测性能:RMSEP为4.05% m/m,r_pred为0.96,RPD为3.64和REP为10.79%.
- DD-SIMCA 显示了高分类准确性:100%的灵敏度,91.2%的特异性和96.4%的整体效率.
- 在质量评估和认证方面,CACHAS被证明是有效的.
结论:
- 卡查斯 (Cachas) 是一种强大可靠的工具,用于控制叶柏木质量.
- 该系统与绿色化学原则保持一致,提供环保的分析解决方案.
- 卡卡斯 (CACHAS) 促进了高质量的叶柏马特 (yerba mate) 的认证,支持行业标准.
