通过热成像无人机对异质区域来源的气味排放量进行定量估计
Marzio Invernizzi1, Francesca Tagliaferri1, Carlo Manganelli2
1Politecnico di Milano, Department of Chemistry, Materials and Chemical Engineering, "Giulio Natta" - Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133, Milano, Italy.
The Science of the total environment
|September 9, 2025
概括
配备热摄像头的无人机可以绘制木堆温度图,将热信号与有臭气体排放联系起来. 这项技术有助于量化生物质发电厂的排放量,改善气味影响评估.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 生物质能源 生物质能源
- 大气化学 大气化学
背景情况:
- 生物质热电厂的木室外储存会产生具有显著气味潜力的分散气体排放.
- 鉴定这些排放是具有挑战性的,因为木堆的异质性,受自热的影响.
- 以前的研究表明,表面温度和气味排放潜力之间存在相关性.
研究的目的:
- 建议和评估使用热摄像机无人机进行基纤维素储存的全面热映射.
- 为了将无人机产生的热数据与有气味化合物的特定排放率相关联.
- 探索使用热成像的总体排放率的快速定量估计方法.
主要方法:
- 部署一个热摄像机无人机,以捕获木片储存区域的详细热图.
- 使用流体室测量气体排放的现场直接采样.
- 来自温度计的表面温度数据与测量排放率之间的相关性分析.
主要成果:
- 该研究证实了表面温度和木堆排放的气味排放之间存在直接联系.
- 基于无人机的热成像成功提供了储存区域的全面热图.
- 热图使得总体排放率的简化量化估计成为可能.
结论:
- 热摄像机无人机提供了一种可行的工具,用于描述木片储存的分散气体排放.
- 该技术通过提供关键的排放率数据,促进了准确的气味影响评估.
- 这种方法解决了排放监测中异质固体面积源的复杂性.
