一种基于症状的算法,用于在高风险暴露的成年人中快速诊断COVID-19
Shinji Inaba1,2,3, Shuntaro Ikeda1, Naoki Tsuda4
1Department of Cardiology, Pulmonology, Hypertension, and Nephrology, Ehime University Graduate School of Medicine, Toon, JPN.
Cureus
|September 10, 2025
概括
一个新的基于症状的算法有助于在没有测试套件的高风险个体中诊断2019年新冠病毒病 (COVID-19). 根据疫苗接种情况分层,它提供了一个可靠,可访问的临床诊断工具.
科学领域:
- 传染性疾病 传染性疾病
- 临床诊断 临床诊断 临床诊断
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 在日本,COVID-19的临床诊断依赖于症状和密切接触史,缺乏客观性.
- 目前针对2019年新冠病毒病 (COVID-19) 的基于症状的诊断需要提高可靠性,特别是在高风险人群中.
研究的目的:
- 开发和验证COVID-19的基于症状的诊断算法.
- 根据疫苗接种状态对算法进行分层,以提高高风险暴露的个体的诊断准确性.
主要方法:
- 在日本进行的一项回顾性单中心研究 (2021年4月至2022年5月).
- 开发了一个预测算法,比较高风险暴露的COVID-19阳性和阴性个体的症状.
- 基于疫苗接种状态的分层分析.
主要成果:
- 发烧,喉疼痛和咳的组合显示100%的特异性,但对于COVID-19诊断的敏感性较低.
- 在接种疫苗的人群中,喉疼痛和咳是关键指标;在未接种疫苗的人群中,发烧更具预测性.
- 开发的算法实现了65.3%的灵敏度和88.5%的特异性,与快速抗原测试相当.
结论:
- 基于症状的算法为临床COVID-19诊断提供了可靠,客观的方法.
- 这种工具可以在资源有限或高需求的环境中促进快速和可访问的诊断.
- 疫苗接种状态是影响COVID-19症状表现和诊断指标的关键因素.
