混合两级CNN用于检测和分期牙周炎在全景放射图上

Rini Widyaningrum1,2, Eha Renwi Astuti1, Adioro Soetojo3

  • 1Oral and Maxillofacial Radiology Specialist Study Program, Faculty of Dental Medicine, Universitas Airlangga, Jl. Mayjen Prof. Dr. Moestopo No.47, Surabaya, 60132, Indonesia.

概括

这项研究引入了一种混合深度学习模型,用于从全景X射线诊断牙周病. 人工智能在诊断牙周炎的准确性达到了80%,显示出作为临床诊断工具的希望.