人工智能辅助结肠镜检测结直肠病变:对诊断准确性和组织病理学协议的病例对照研究
Marcio Roberto Facanali Junior1, Afonso Henrique da Silva Sousa Junior1, Carlos Frederico Sparapan Marques1
1Universidade de São Paulo, Faculty of Medicine, Department of Gastroenterology, Colonoscopy Division - São Paulo (SP), Brazil.
结肠镜中的人工智能 (AI) 对病变表征有希望,但在本研究中没有显著增加腺瘤检测率 (ADR). 人工智能与组织病理学有很大的一致性,这表明它对于结直肠癌查实时决策的可靠性.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 辅助结肠镜正在探索改善腺瘤检测率 (ADR) 和病变特征.
- 人工智能在结肠镜中的实际有效性,特别是在发展中国家,需要进一步调查.
研究的目的:
- 评估AI在结肠镜检查期间对ADRs的影响.
- 评估基于人工智能的病变特征和组织病理学发现之间的一致性.
- 为了确定人工智能辅助结肠镜是否会影响手术时间.
主要方法:
- 一个匹配的病例控制研究,涉及146名患者 (45-75岁) 接受结肠镜检查结肠直肠癌 (CRC) 查或监测.
- 人工智能辅助结肠镜 (n=74) 和高清常规结肠镜 (n=72) 的比较.
- 主要结局:腺瘤检测率 (ADR);次要结局:AI特征与其病理学之间的一致性.
主要成果:
- 腺瘤检测率 (ADR) 在AI组为60%,对照组为50% (p>0.05),不显著的差异.
- 人工智能辅助的病变表征显示了与组织病理学 (kappa=0.692) 的实质性一致.
- 在人工智能和常规组之间没有观察到显著的结肠镜抽取时间差异 (29分钟与27分钟相比;p>0.05).
结论:
- 虽然人工智能并没有显著增加ADRs,但它与组织病理学的强烈一致性验证了它对病变特征的可靠性.
- 人工智能有可能减少观察者之间的变化,并提高结肠镜检查期间的实时决策.
- 这些发现支持AI在结直肠癌查和监测中的临床实用性.
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