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Updated: Jan 18, 2026

The Caco-2 Cell Bioassay for Measurement of Food Iron Bioavailability
Published on: April 28, 2022
大数据分析如何加强大规模的食品强化和生物强化决策:范围审查
Fiona Walsh1,2, Anna Zhenchuk3, Corey Luthringer3
1Heidelberg Institute of Global Health (HIGH), Medical Faculty and University Hospital, Heidelberg University, Heidelberg, Germany.
大数据分析可以增强大规模食品强化 (LSFF) 和生物强化决策. 扩大其在分销和监管等领域的使用,可以提高效率和公共卫生监测.
科学领域:
- 营养科学 营养科学
- 公共卫生 公共卫生
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 大数据分析为改善健康决策提供了巨大的潜力,包括疾病监测和医疗保健服务.
- 大规模的食品强化 (LSFF) 和生物强化是打击微量营养素缺乏的关键公共卫生战略.
- 大数据在LSFF和生物强化中的应用仍未得到充分探索.
研究的目的:
- 探索大数据分析如何支持食品价值链中大规模食品强化 (LSFF) 和生物强化决策.
- 确定大数据的当前应用和未来机会,以提高LSFF和生物强化.
- 从农业和营养领域的更广泛的大数据应用中获取见解.
主要方法:
- 根据PRISMA指南进行了范围审查.
- 文献搜索涵盖了2012年至2022年的开放访问同行评审和灰色文献.
- 由于LSFF/生物强化文献有限,搜索范围扩大到包括农业和营养领域的大数据应用.
主要成果:
- 在1678个记录中,只有28个具体提到LSFF或生物强化,所有这些记录都在2018-2022年之间发表.
- 大多数记录集中在食品价值链内的生产 (60%) 和投入 (19.5%).
- 提到LSFF/生物强化的记录显示,与没有 (2.3%) 的记录相比,对公共卫生监测 (16.7%) 的关注度更高.
- 使用案例包括区块链/物联网用于可追溯性,机器学习用于预测差距,以及人工智能用于贫血患病率分析.
结论:
- 大数据提供了在LSFF和生物强化中加强生产和公共卫生监测的机会.
- 目前在LSFF和生物强化中大数据的利用是有限的.
- 将大数据应用扩展到尚未探索的领域,如分销和监管,可以显著提高这些项目的决策,效率和可持续性.
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