人工智能辅助结肠镜与或没有粘膜暴露装置检测结肠直肠腺瘤:一个元分析

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 医疗技术 医疗技术 医学技术
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 人工智能 (AI) 和像Endocuff这样的设备已经单独提高了结肠镜检查中的腺瘤检测率 (ADR).
• 这项研究调查了将Endocuff与AI相结合的协同效应,而不是单独使用AI.

研究的目的:

• 评估Endocuff和AI对结直肠瘤检测率的综合影响.
• 为了比较Endocuff+AI和AI单独组之间的腺瘤检测率 (ADR) 和高级腺瘤检测率 (AADR).

主要方法:

• 三项随机对照试验 (RCT) 的元分析,涉及2404名受试者.
• 结果的比较包括ADR,AADR,状状病变检测率 (SSLDR),腔输管时间和撤回时间.
• 使用随机效应模型计算聚合风险比率 (RRs) 和平均差异 (MDs) 使用95%置信区间 (CI).

主要成果:

• 在Endocuff+AI组显示显著更高的ADR (54%对48%,RR 1.12,P=0.01).
• 在Endocuff+AI组中,较高的AADR和SSLDR趋势没有达到统计学意义.
• 在两组之间,Cecal输管和撤回时间是可比的.

结论:

• 结合Endocuff和AI显著改善了结肠镜检查中的腺瘤检测率 (ADR).
• 这种综合方法在ADR增强方面优于单独的AI.
• 使用Endocuff与AI并不会增加程序时间.