基于PerAF的静止状态fMRI分类器用于最小的肝脑病变

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 最小肝脑病变 (MHE) 是患有末期肝硬化患者的普遍认知障碍.
• 由于缺乏敏感的生物标志物和可靠的诊断方法,对MHE的准确诊断具有挑战性.
• 了解异常自发大脑活动对于MHE诊断至关重要.

研究的目的:

• 在MHE患者中调查异常自发大脑活动.
• 使用支持矢量机器 (SVM) 对MHE评估四个神经成像指标 (ALFF,fALFF,PerAF,ReHo) 的诊断价值.
• 为了确定早期MHE检测的潜在生物标志物.

主要方法:

• 招募了45名MHE患者和40名健康对照.
• 使用低频波动幅度 (ALFF),低频波动的分数幅度 (fALFF),低频波动的百分比幅度 (PerAF) 和区域同质性 (ReHo) 来测量局部自发大脑活动.
• 采用SVM分析来构建分类模型并评估诊断疗效.

主要成果:

• MHE患者在特定的大脑区域显示ALFF降低 (AUC=0.75) 和ReHo降低 (AUC=0.72).
• fALFF指标显示了有限的分类性能 (AUC < 0.70).
• 在特定的额头和部区域下降的PerAF实现了高精度 (AUC=0.83,精度=81.18%),优于其他指标.

结论:

• 在右上边缘,右背侧上额和右中额中减少的平均PerAF是MHE的潜在神经成像指标.
• 这些发现为开发用于早期MHE识别的临床查协议提供了关键证据.
• 在MHE患者中,PerAF作为早期认知障碍检测的有希望的生物标志物.