在智能医院的重症监护病房护理工作量估计.

科学领域:

• 医疗保健信息学 医疗保健信息学
• 护理管理 护理管理
• 临床工作流的优化 临床工作流优化

背景情况:

• 护理文档和工作负载估计通常是手动的,耗时的,对员工来说是压力的.
• 准确的工作量评估对于医疗保健成本效益比率,高质量的患者护理和高效的资源配置至关重要.
• 当前的手动流程可能会导致效率低下,并且可能无法充分告知管理决策.

研究的目的:

• 开发一个模型,以帮助护理人员完成文档任务.
• 为管理人员提供护理工作负载的估计,用于管理目的,包括员工安排.
• 探索改善护理文档和工作量估计的技术解决方案.

主要方法:

• 进行了一项探索性描述性研究,以调查在重症监护病房 (ICU) 内护理文档和工作负载估计方面的挑战.
• 探索和提出技术解决方案和预测模型来解决已识别的问题.
• 进行了交叉数据集实验,以评估模型的性能.

主要成果:

• 拟议的模型证明了足够的能力,以估计护理工作量.
• 模型的持续重新训练对于保持工作负载估计的高准确性至关重要.
• 该模型最初是为成人ICU开发的,显示了适应其他医疗保健环境的潜力,例如老年人护理.

结论:

• 与手动流程相比,自动化系统为记录患者护理时间提供了更透明,更有效,更准确的方法.
• 需要进一步的研究,包括现实世界的ICU部署,以解决计算机安全,医疗伦理和患者数据隐私方面的问题.
• 纳入额外的患者变量可以进一步提高工作量估计的准确性.