基于健康检查的员工健康指数及其与未来缺勤工作日的相关性

科学领域:

• 职业健康 职业健康 职业健康
• 生物统计学 生物统计学
• 预防医学 预防医学

背景情况:

• 员工的健康显著影响公司的生产力和经济成功.
• 企业健康管理旨在通过诸如自愿健康检查等干预措施来提高员工福祉.
• 分析综合健康数据可以确定需要针对性的健康管理干预措施以防止生产力损失的员工子组.

研究的目的:

• 从公司健康检查数据中使用主要组件分析 (PCA) 开发员工健康指数 (EHI).
• 调查EHI与部门层面缺勤工作日数量之间的关联.
• 根据部门对健康管理干预措施的需求对部门进行分类.

主要方法:

• 来自德国一家汽车公司的71,054次自愿健康检查的分析 (2006-2016).
• 主要组件分析 (PCA) 创建一个员工健康指数 (EHI),总结健康方面 (肌肉骨,精神,生理).
• 普森回归用于比较各部门的缺勤日数,按健康管理需求 (低,中,高) 分类.

主要成果:

• PCA在肌肉骨疾病,心理健康和生理学方面确定了五个组成部分.
• 部门被分为低,中,高的卫生管理干预需求.
• 与肌肉骨疾病和生理学相关的组件与缺席工作日有关,尽管结果随着时间的推移而变化.

结论:

• 开发的员工健康指数 (EHI) 显示了与未来员工缺勤率的部分关联.
• 该研究表明,专注于与工作相关任务相关的特定健康问题可能比一般健康指数提供更精确的见解.
• 建议对特定职位的健康结果和干预措施进行进一步的研究,以实现更有效的企业健康管理.