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Updated: Apr 11, 2026

10:49
Planar and Three-Dimensional Printing of Conductive Inks
Published on: December 9, 2011
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打印机控制参数的多目标优化,用于3D打印小米面团
Sanket Balasaheb Kokane1, Vinkel Kumar Arora1, Senthilkumar Thangalakshmi1
1Department of Food Engineering, National Institute of Food Technology Entrepreneurship and Management-Kundli, Sonipat, India.
Journal of the science of food and agriculture
|September 11, 2025
概括
优化小米面的三维 (3D) 食品打印包括调整喷嘴直径,打印速度,层高度和灌装密度. 人工神经网络 (ANN) 提供卓越的预测准确性,以提高印刷精度.
科学领域:
- 食品科学与技术 食品科学与技术
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 工程 工程师 工程师 工程师
背景情况:
- 三维 (3D) 食品打印允许定制的食品产品具有复杂的设计.
- 打印机设置对小米面团性能的影响需要进一步调查.
研究的目的:
- 探索打印机控制参数如何影响小米面团打印.
- 为了提高印刷精度,使用高度比,质量流速和曲角度指标.
主要方法:
- 研究的喷嘴直径,打印速度,层高度和灌装密度.
- 使用响应表面方法 (RSM) 和人工神经网络 (ANN) 进行预测建模.
- 使用具有可取性函数 (RSMDF) 的RSM和具有遗传算法 (ANNGA) 的ANNN进行多目标优化.
主要成果:
- 灌装密度和喷嘴直径显著影响了高度比.
- 层高度和喷嘴直径影响了质量流速.
- 人工神经网络 (ANN) 与RSM相比,显示出更高的预测准确性 (R2值为0.97-0.99).
- 在多目标优化方面,ANNGA的表现略高于RSMDF.
结论:
- 通过使用ANNGA来确定最大高度比和质量流速,以及最小曲角度的最佳打印条件.
- 该研究提供了对优化3D食品打印参数以小米为基础的配方的见解.

