一个智能决策支持系统,用于预防和控制登革热

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 环境科学 环境科学
• 决策科学 决策科学 决策科学

背景情况:

• 由于人口增长,生活方式变化和气候变化,登革热疫情在全球范围内不断增加.
• 印度现有的登革热预防和控制政府战略缺乏关于人,空间和时间的具体性.
• 有效的登革热管理需要采取量身定制的方法,考虑各种环境和社会因素.

研究的目的:

• 建议和评估登革热预防和控制的替代方案.
• 为选择最佳登革热控制策略制定决策框架.
• 以模糊逻辑方法根据多个标准对各种登革热控制替代品进行排名.

主要方法:

• 使用基于模糊逻辑的VIKOR (VIsekriterijumska optimizacija i KOmpromisno Resenje) 方法.使用了一个模糊逻辑的方法.
• 纳入决策者的语言术语,以分析和排名替代品.
• 根据温度,湿度,降雨量,水积累,社会文化和人口统计等标准选择了替代方案.

主要成果:

• 模糊的VIKOR方法成功分析了语言数据,并对登革热控制替代品进行了排名.
• 通过考虑复杂的多标准决策场景,确定最佳策略.
• 为基于证据的登革热预防和控制措施的选择提供了一个框架.

结论:

• 拟议的模糊逻辑VIKOR方法为排名登革热控制策略提供了一个强大的方法.
• 根据人,空间和时间标准定制干预措施对于有效的登革热管理至关重要.
• 这项研究有助于优化公共卫生决策,以控制传染病.