一个新的预测模型,用于癌症特定的手术风险分层的高风险上胃肠道瘤切除的患者

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 手术瘤学手术瘤学
• 胃肠病学 胃肠病学

背景情况:

• 高风险的瘤切除对于治疗上部胃肠道 (GI) 瘤至关重要.
• 现有的风险分层模型对于这些复杂的手术缺乏癌症特异性.

研究的目的:

• 开发和验证癌症特异性名录,用于预测上部肠道瘤切除后的术后并发症和停留时间 (LOS).
• 为临床医生提供工具,以便在接受重大肠道手术的患者中更好地估计风险和预测结果.

主要方法:

• 从2015年至2022年为腺癌进行上部肠道瘤切除 (胃切除,食道切除,胰腺管切除) 的2823名患者的回顾性分析.
• 开发多变量模型以识别LOS和并发症的独立风险因素,然后进行名ogram构建.
• 内部验证使用引导重新抽样来评估模型性能 (区分和校准).

主要成果:

• 中位数LOS为7.0天,整体30天术后并发症率为31%.
• 增加LOS的独立预测因素包括年龄,ASA类>3,COPD,功能衰竭和更长的操作持续时间;新辅助化疗 (NAC) 和切口前抗生素降低了LOS.
• 并发症名图实现了0.66的C指数,而LOS名图显示了Kendall的Tau为0.39. 关键预测因素包括手术类型,年龄,COPD,NAC,种族和BMI.

结论:

• 开发的癌症特异性术前和术后诺基图为估计风险和结果提供了有价值的工具.
• 这些名ograms有助于患者咨询和优化高风险上部肠道瘤切除的治疗策略.