空间任务指令和全球激活趋势影响皮质覆盖网络中的功能模块化.
1Centre for Integrative and Applied Neuroscience (CIAN), Canada; Centre for Vision Research, York University, Toronto, Canada; Department of Psychology, York University, Toronto, ON, Canada.
NeuroImage
|September 12, 2025
概括
大脑网络的组织因运动目标的编码方式而异. 与自我中心 (基于自我) 的目标相比,全中心 (基于地标) 的目标增加了模块化整合和枢纽招聘.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知神经科学 认知神经科学
- 系统神经科学 系统神经科学
背景情况:
- 了解大脑如何整合视觉线索和运动指令对于解释目标导向运动至关重要.
- 之前的研究已经探索了自我中心 (自我引用) 和偏心 (环境引用) 空间编码,但它们对大规模皮质网络动态的影响仍然不清楚.
研究的目的:
- 为了研究非中心线索如何与自我中心的目标信息和运动规划活动相互作用,以塑造皮质网络属性.
- 确定任务指令 (自我中心与非中心) 对大脑网络模块化和枢纽组织的影响.
主要方法:
- 应用图形理论分析 (GTA) 功能磁共振成像 (fMRI) 数据从以前的研究 (Chen等人,2014).
- 在以自我中心和偏心坐标定义的目标的运动中分析皮质网络属性.
主要成果:
- 自我中心的指向导致了四个双边皮质模块,而全中心的指向显示了三个,与改变的节点集成.
- 这两项任务都涉及到本地和全球皮质枢纽,但全中心任务招募了空间整合的额外枢纽.
- 网络模块化显著预测任务性能和达到错误,突出其行为相关性.
结论:
- 动力规划激活趋势影响全球网络集成,而任务指令调节本地网络属性.
- 全中心任务显示了增加的模块化集成和特定的枢纽招聘,反映了对环境空间信息的增强处理以提供移动指导.


