基于分子矩阵特征的Angelica Sinensis Radix的伪造鉴定
Yu Zhang1,2, Xiaohan Guo1,3, Lizhi Wan1,3
1Institute for Control of Traditional Chinese Medicine and Ethnic Medicine, National Institutes for Food and Drug Control, Beijing 102629, China.
Foods (Basel, Switzerland)
|September 13, 2025
概括
一种新的质谱法有效地识别了Angelica sinensis radix (AS) 中的改,使用独特的分子"矩阵特征". 这种可靠的技术通过检测即使是轻微的污染物来确保AS质量控制和市场安全.
科学领域:
- 药物鉴定学和分析化学
- 食品安全和质量控制
- 传统中医药认证 验证
背景情况:
- 天 (Angelica sinensis radix,简称AS) 是中国传统医药和食品中的一个关键成分.
- 市场分析显示,AS与Levisticum officinale (LO),Angelica acutiloba (AA) 和Angelica gigas (AG) 的大量改.
- 伪造会损害临床疗效和食品安全,需要可靠的识别方法.
研究的目的:
- 开发和验证一种安全可靠的方法来识别Angelica sinensis radix (AS) 中的伪造.
- 使用质谱测量来确定AS及其常见 adulterants 的分子"矩阵特征".
- 评估开发的方法在检测市场样本中的造物中的有效性.
主要方法:
- 使用质谱法 (MS) 获取AS,LO,AA和AG的数据 ([tR-m/z]-I).
- 专有离子被确定为每个草药的分子"矩阵特征".
- 分析了测试样本,并将它们的矩阵特征与已知的配置文件连续匹配.
- 化学测量分析被用来验证识别方法.
主要成果:
- 该方法成功地将AS与其 adulterants (LO,AA,AG) 区分开来,匹配可信度 (MC) ≥78.0%.
- 该技术可以识别低至3%的改,并正确标记了两个市场盲目样本.
- 化学测量分析证实了基于矩阵特征的识别的合理性和可靠性.
结论:
- 使用分子矩阵特征开发的基于质谱的方法是识别AS改的安全可靠工具.
- 这种方法对辅助系统的质量控制做出了重大贡献,并加强了市场监督.
- 这些发现支持在药物和食品应用中准确验证AS的真实性.
