基于可视化的快速查和对肉类认证目标的定量分析
Yingying Zhang1, Chaodi Kang1, Mengyao Liu1
1China Meat Research Center, Beijing 100068, China.
Foods (Basel, Switzerland)
|September 13, 2025
概括
这项研究引入了一种使用高分辨率质谱法 (HRMS) 和统计分析快速验证肉类真实性的新方法. 它确定可靠的生物标志物,用于准确量化猪肉,确保食品安全和防止欺诈.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 越来越多的肉制品需求引发了对真实性和安全性的担忧.
- 欺诈性地用不准确的标签替代更便宜的肉类是一个重大问题.
- 准确量化肉类物种对于消费者保护和监管合规至关重要.
研究的目的:
- 开发一种使用高分辨率质谱法 (HRMS) 对的快速查和验证策略.
- 建立可靠的生物标志物,以准确量化猪肉在肉制品中的含量.
- 提高肉类真实性验证的效率和稳定性.
主要方法:
- 层次聚类分析 (HCA) 与平行反应监测 (PRM) 的集成,用于质验证.
- 使用高分辨率质谱仪 (HRMS) 进行定量分析.
- 应用多变量统计分析来解释数据.
主要成果:
- 五种特定物种的被验证为猪肉量化的可靠生物标志物.
- 在模拟肉制品中实现了准确的量化,回收率为78-128%和相对标准偏差 (RSD) <12%.
- 该方法成功排除了80%的非定量,提高了选效率.
结论:
- 开发的基于HRMS的方法提供了一个强大的解决方案,用于快速验证肉的真实性.
- 经过验证的质作为有效的生物标志物用于精确的猪肉量化.
- 这种方法通过打击欺诈性肉类标签,显著提高了食品安全.


