在高风险怀孕中产前微阵列的诊断实用性:提高生殖护理和风险分层的单中心经验
Abdullatif Bakır1, Mustafa Tarık Alay1, Umut Can Tekbaş1
1Department of Medical Genetics, Ankara Etlik City Hospital, Ankara 06170, Turkey.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|September 13, 2025
概括
染色体微阵列分析 (CMA) 通过检测常规型化错过的小副本数变异 (CNVs) 来显著改善产前诊断. 这提高了胎儿结构异常的准确性,支持常规遗传评估.
科学领域:
- 遗传学 是一个遗传学.
- 产前诊断 在产前诊断
- 基因组医学是基因组医学.
背景情况:
- 产前细胞遗传检测对于识别胎儿染色体异常至关重要.
- 传统的型检测可以检测出大规模的重排 (>5-10 Mb).
- 染色体微阵列分析 (CMA) 识别了较小的副本数变异 (CNV),使诊断产量增加了5%左右.
研究的目的:
- 评估CMA的诊断实用性,与在产前样本中的常规心型鉴定相比.
- 为了确定病原性CNVs被kariotyping遗漏的率.
主要方法:
- 分析了344个产前样本,使用传统的型和基于SNP的CMA (GSA-Cyto on Illumina iScan).
- 使用NxClinical v6.0和精心策划的数据库 (ClinVar,DECIPHER,OMIM,ClinGen) 的CNV解释.
- 与GRCh37/hg19参考基因组对齐.
主要成果:
- 在16.5% (57/344) 的病例中检测到染色体异常.
- 包括39个数值异常和18个致病性/可能致病性CNV.
- 11个CNV (3.2%) 无法通过常规化类型检测来检测.
结论:
- 通过检测亚微观CNVs,CMA显著提高了产前诊断的准确性.
- CMA识别了传统方法错过的变异,提高了检测率.
- 支持CMA在产前遗传评估中的常规使用.


