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Updated: Jan 18, 2026
08:20
In Situ Soil Moisture Sensors in Undisturbed Soils
Published on: November 18, 2022
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在不同土壤水分水平下对APSIM-小麦模型的全球敏感性分析
Ying Zhang1,2,3, Pengrui Ai1,2,3, Yingjie Ma1,2,3
1College of Hydraulic and Civil Engineering, Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830052, China.
Plants (Basel, Switzerland)
|September 13, 2025
概括
这项研究分析了APSIM-小麦模型.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 作物建模作物建模
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 农业生产系统模拟器 (APSIM) -小麦模型对于模拟小麦生长至关重要.
- 然而,在不同土壤湿度的干旱地区,其参数灵敏度尚不清楚.
研究的目的:
- 进行APSIM-小麦模型的全球灵敏度分析.
- 确定影响小麦产量和干燥物质在干旱环境中的关键参数.
- 在校准后评估模型性能.
主要方法:
- 使用莫里斯和EFAST方法进行全球灵敏度分析.
- 使用来自中国新疆的现场数据,扰乱了21个选定的参数±50%.
- 通过使用R2,d-index,RMSE,MAE,RSR和NSE等指标评估模型性能.
主要成果:
- 确定了影响地面总干物质 (WAGT) 和产量的关键参数,包括累积温度和作物用水需求.
- 在不同的土壤水分水平上,在莫里斯和EFAST方法之间的灵敏度指数中发现了很高的一致性.
- 优化的APSIM模型显示了显著改善的性能,具有高的R2和d指数值.
结论:
- 在APSIM-小麦模型中的参数灵敏度因干旱地区的土壤水分水平而异.
- 精确校准影响性参数,如温度积累和水需求是必不可少的.
- 这项研究减少了针对干旱环境的APSIM-小麦模型模拟中的不确定性.
